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详解gpu是什么和cpu的区别
装机吧 2021年10月22日 11:42:00

电脑是我们生活工作中常用的电子设置之一了,相对来说比较熟悉,对于电脑硬件cpu也是比较清楚的。但是说到gpu的话,很多人就比较陌生了。那么gpu是什么呢?gpu和cpu的区别是什么?下面小编就给大家介绍下gpu是什么和cpu的区别。

一、gpu和cpu的概念

1、CPU(Central Processing Unit-中央处理器),是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit)。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

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2、GPU(Graphics Processing Unit-图形处理器),是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

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二、gpu和cpu的区别

1、缓存

CPU有大量的缓存结构,目前主流的CPU芯片上都有四级缓存,这些缓存结构消耗了大量的晶体管,在运行的时候需要大量的电力。

GPU的缓存就很简单,目前主流的GPU芯片最多有两层缓存,而且GPU可以利用晶体管上的空间和能耗做成ALU单元,因此GPU比CPU的效率要高一些。

2、响应方式

CPU要求的是实时响应,对单任务的速度要求很高,所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度。

GPU是把所有的任务都排好,然后再批处理,对缓存的要求相对很低。

3、浮点运算方式

CPU除了负责浮点整形运算外,还有很多其他的指令集的负载,比如像多媒体解码,硬件解码等,因此CPU是多才多艺的。CPU注重的是单线程的性能,要保证指令流不中断,需要消耗更多的晶体管和能耗用在控制部分,于是CPU分配在浮点计算的功耗就会变少。

GPU基本上只做浮点运算的,设计结构简单,也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量,单指令能驱动更多的计算,相比较GPU消耗在控制部分的能耗就比较少,因此可以把电省下来的资源给浮点计算使用。

4、应用方向

CPU所擅长的像操作系统这一类应用,需要快速响应实时信息,需要针对延迟优化,所以晶体管数量和能耗都需要用在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分。

GPU适合对于具有极高的可预测性和大量相似的运算以及高延迟、高吞吐的架构运算。

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以上便是gpu是什么和cpu的区别介绍,感兴趣的小伙伴可以了解下。

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详解gpu是什么和cpu的区别

分类:u盘教程    发布时间: 2021年10月22日 11:42:00
播放 2021年10月22日 11:42:00
有网友在接触到一些电脑硬件知识的时候,对于GPU概念不了解,只清楚cpu相关知识.那么gpu是什么呢?gpu和cpu的区别是什么?下面小编就给大家介绍下gpu是什么和cpu的区别.

电脑是我们生活工作中常用的电子设置之一了,相对来说比较熟悉,对于电脑硬件cpu也是比较清楚的。但是说到gpu的话,很多人就比较陌生了。那么gpu是什么呢?gpu和cpu的区别是什么?下面小编就给大家介绍下gpu是什么和cpu的区别。

一、gpu和cpu的概念

1、CPU(Central Processing Unit-中央处理器),是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit)。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

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2、GPU(Graphics Processing Unit-图形处理器),是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

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二、gpu和cpu的区别

1、缓存

CPU有大量的缓存结构,目前主流的CPU芯片上都有四级缓存,这些缓存结构消耗了大量的晶体管,在运行的时候需要大量的电力。

GPU的缓存就很简单,目前主流的GPU芯片最多有两层缓存,而且GPU可以利用晶体管上的空间和能耗做成ALU单元,因此GPU比CPU的效率要高一些。

2、响应方式

CPU要求的是实时响应,对单任务的速度要求很高,所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度。

GPU是把所有的任务都排好,然后再批处理,对缓存的要求相对很低。

3、浮点运算方式

CPU除了负责浮点整形运算外,还有很多其他的指令集的负载,比如像多媒体解码,硬件解码等,因此CPU是多才多艺的。CPU注重的是单线程的性能,要保证指令流不中断,需要消耗更多的晶体管和能耗用在控制部分,于是CPU分配在浮点计算的功耗就会变少。

GPU基本上只做浮点运算的,设计结构简单,也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量,单指令能驱动更多的计算,相比较GPU消耗在控制部分的能耗就比较少,因此可以把电省下来的资源给浮点计算使用。

4、应用方向

CPU所擅长的像操作系统这一类应用,需要快速响应实时信息,需要针对延迟优化,所以晶体管数量和能耗都需要用在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分。

GPU适合对于具有极高的可预测性和大量相似的运算以及高延迟、高吞吐的架构运算。

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以上便是gpu是什么和cpu的区别介绍,感兴趣的小伙伴可以了解下。

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